Connector & data layer cho SME Việt

Gom dữ liệu vận hành về một nguồn chuẩn để sẵn sàng cho báo cáo, AI và automation

DigiHub là lớp dữ liệu Diginno dùng trong các dự án automation: kết nối POS, sàn, thanh toán, CRM và LarkBase về PostgreSQL/schema chuẩn. Từ nền dữ liệu này, Diginno triển khai báo cáo, cảnh báo, AI hỏi đáp và n8n workflow theo từng phase chạy thật.

Tư vấn automation với Diginno Đăng nhập hệ thống Chính sách bảo mật

Minh hoạ đơn giản cho CEO / quản lý

Từ dữ liệu rời rạc → báo cáo, AI và automation

Nguồn dữ liệuDigiHubAI / automation

Bán hàng · thanh toán · vận hành

1. Dữ liệu đầu vào

Đơn hàng, khách hàng, sản phẩm
Dòng tiền, giao dịch, công nợ
Tồn kho, CRM, chăm sóc khách hàng

Gom dữ liệu về một nơi

2. DigiHub kết nối

Không phải mở từng phần mềm để xem số liệu
Dữ liệu được gom lại thành một nguồn dễ kiểm soát

Một cách hiểu chung cho cả công ty

3. Chuẩn hoá dữ liệu

Đơn hàng, khách hàng, tồn kho, thanh toán cùng một ngôn ngữ
Sẵn sàng cho báo cáo, AI và automation

Báo cáo · AI · automation

4. Kết quả cho quản lý

Sếp xem nhanh tình hình
AI trả lời câu hỏi quản trị
Tạo cảnh báo, nhắc việc, CRM workflow

Nguồn dữ liệu

Bán hàng

POS · sàn · đơn hàng

Đơn hàng, khách hàng, sản phẩm và doanh thu từ các hệ thống đang dùng.

Nguồn dữ liệu

Thanh toán

Giao dịch · đối soát

Dòng tiền vào, giao dịch ngân hàng và dữ liệu cần đối chiếu với đơn hàng.

Nguồn dữ liệu

Vận hành

Kho · CRM · chăm sóc

Tồn kho, thông tin khách hàng và các bước chăm sóc sau bán.

Bước 1

DigiHub kết nối

Gom dữ liệu về một nơi

Kết nối các phần mềm rời rạc để sếp không phải mở từng hệ thống để xem số liệu.

Bước 2

Chuẩn hoá dữ liệu

Một cách hiểu chung

Đưa đơn hàng, khách hàng, sản phẩm, tồn kho và thanh toán về cùng một ngôn ngữ quản trị.

Kết quả

Báo cáo quản trị

Sếp nhìn nhanh tình hình

Theo dõi doanh thu, công nợ, tồn kho, đơn hàng và vấn đề cần chú ý trong ngày.

Kết quả

AI hỏi đáp dữ liệu

Hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên

Ví dụ: “Hôm qua công ty có vấn đề gì cần tôi chú ý?” hoặc “Sản phẩm nào đang bán chậm?”.

Mở rộng

Automation & CRM

Hành động tiếp theo

Tạo cảnh báo, nhắc việc, quy trình chăm sóc khách hàng hoặc luồng automation cho đội vận hành.

Connector ưu tiên cho dự án automation

Pancake POSKiotVietNhanh.vnSePayCRM / Facebook Sales / LarkBase

Dữ liệu trước, automation sau — theo từng phase chạy thật

Kết nối dữ liệu đang dùng

Lấy dữ liệu từ KiotViet, Pancake, Nhanh.vn, SePay và các hệ thống bán hàng qua API hoặc luồng đồng bộ phù hợp.

Chuẩn hoá để quản trị

Gom đơn hàng, khách hàng, sản phẩm, tồn kho, thanh toán và công nợ về một mô hình dữ liệu nhất quán.

Báo cáo & AI hỏi đáp

Từ dữ liệu chuẩn hoá, sếp có thể xem báo cáo hoặc hỏi AI bằng ngôn ngữ tự nhiên trên dữ liệu thật.

Kích hoạt workflow automation

Khi dữ liệu đã ổn định, Diginno dùng n8n, LarkBase và AI để triển khai cảnh báo, đối soát, CRM hoặc AI Sales trên cùng nguồn dữ liệu chuẩn.

AI không chỉ chat. AI cần dữ liệu đúng

DigiHub không thay thế workflow automation. DigiHub chuẩn hoá dữ liệu để AI và các workflow do Diginno triển khai có thể trả lời, cảnh báo và hành động trên nguồn dữ liệu thật.

App chat AI kết nối dữ liệu

Nhân sự hỏi AI, AI đọc dữ liệu DigiHub để trả lời

ChatGPT hoặc Claude chỉ là giao diện hỏi đáp. DigiHub là lớp kết nối và chuẩn hoá dữ liệu phía sau.

Mô phỏng an toàn

Gợi ý câu hỏi trong khung chat

Nhân sự / quản lýHôm qua công ty có vấn đề gì cần tôi chú ý?

AI qua DigiHubEm đã nhận câu hỏi. Em sẽ đọc dữ liệu đã được DigiHub kết nối và chuẩn hoá trước khi trả lời.

Đang xử lý dữ liệu

Đang kết nối đến dữ liệu đã chuẩn hoá trong DigiHub...

Đang kiểm tra đơn hàng, thanh toán, tồn kho và khách hàng...

Đang làm sạch tín hiệu nhiễu và gom các điểm quan trọng...

Đang viết câu trả lời ngắn gọn cho quản lý...

Trọng tâm phân tích

Tổng hợp vận hành trong ngày

Phản hồi mẫu của AI

Em thấy có 3 nhóm việc nên kiểm tra trước: doanh thu theo kênh, đơn hàng chưa xử lý xong và tồn kho của nhóm sản phẩm bán nhanh. Em sẽ ưu tiên hiển thị điểm bất thường thay vì bắt anh/chị đọc toàn bộ báo cáo.

Việc hệ thống có thể tạo tiếp

Gửi bản tóm tắt đầu ngày cho quản lý
Tạo cảnh báo nếu doanh thu hoặc đơn hàng lệch mạnh
Giao việc kiểm tra cho đội vận hành

Đây là mô phỏng trải nghiệm. Trang public không truy vấn dữ liệu thật, không hiển thị credential, log vận hành hoặc dữ liệu khách hàng.

Demo Remote MCP cho OpenCode / ChatGPT / Codex

Endpoint sạch để khách cắm AI client vào DigiHub

Remote MCP demo đang live ở domain ngắn gọn. Khách được cấp demo key riêng có thể kết nối AI client vào DigiHub, gọi câu hỏi mẫu CEO và xem dữ liệu demo đã được gắn nhãn rõ là synthetic.

MCP server namedigihub-demo

Demo keyBearer <demo-key-duoc-cap-rieng>

Public endpoint

https://mcp.diginno.app/mcpMở endpoint demo

Tool demo hiện có

sample_questionsdemo_ceo_insightslist_viewsdescribe_viewrun_query

Smoke test 24/09

Không token → 401 đúng kỳ vọng
Auth JSON-RPC thấy đủ 5 tools
9 câu hỏi mẫu, 4 insight CEO synthetic
OpenCode đã gọi được demo

Lưu ý: phần demo_ceo_insights() dùng dữ liệu giả lập có nhãn is_demo=true, data_source="synthetic_demo". Demo key thật được cấp riêng theo từng khách, không public trực tiếp trên website để tránh spam và bảo vệ endpoint. Codex/OpenCode cấu hình cùng endpoint; nếu Codex fail do chọn model local không hỗ trợ thì không phải lỗi MCP.

DigiHub xử lý dữ liệu với vai trò đơn vị xử lý — dữ liệu thuộc về bạn. Xem Chính sách bảo mật và Điều khoản dịch vụ.